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Meta发布史上首个图像分割基础模型,开创CV新范式

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情报Meta图像分割

新榜讯 4月7日,Meta 发布史上首个图像分割基础模型 SAM (Segment Anything Model),将 NLP 领域的prompt范式引进CV,让模型可以通过 prompt一键抠图。

 

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在此之前,分割作为计算机视觉的核心任务,已经得到广泛应用。但是为特定任务创建准确的分割模型,通常需要技术专家进行高度专业化的工作。此外,该项任务还需要大量的领域标注数据,种种因素限制了图像分割的进一步发展。
 
据Meta介绍,SAM已经学会了关于物体的一般概念,并且它可以为任何图像或视频中的任何物体生成mask,甚至包括在训练过程中没有遇到过的物体和图像类型。SAM足够通用,可以涵盖广泛的用例,并且可以在新的图像领域上即开即用,无需额外的训练。在深度学习领域,这种能力通常被称为零样本迁移,这也是GPT-4震惊世人的一大原因。

 


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