这可能是第一款丑出圈的AI特效。
一觉醒来,“头号AI玩家”打开小红书,发现大家都变成了黏土人,相关笔记的点赞数动辄几千上万。
阿猫阿狗、敦煌石像、平面插画……万物皆可黏土化,让人颇有一种误入了《小羊肖恩》《玛丽与马克思》《僵尸新娘》世界的怪诞感。
离谱中透着一丝合理
真小羊肖恩
就连《甄嬛传》《老友记》中的名场面、霉霉的专辑封面……都难逃被网友变成黏土风的命运。
该说不说,这个适配度还是蛮高的,我愿称《老友记》演员为古希腊掌管黏土滤镜的神!
还有黏土风的Roomtour,不知道还以为是动画片《飞屋环游记》中的场景:
旅行vlog也已next level,用黏土特效做旅行vlog转场、定格动画、Live动态图,再加上韦斯·安德森风格的配乐和剪辑……总之,你可以永远相信网友们的创造力。
当然,还有搞钱的行动力。
在闲鱼,不少人挂出代做黏土风照片的服务,价格在1-2元间不等。
凭借这款丑萌丑萌的黏土特效,AI应用Remini在五一期间爆火出圈,日下载量飙升至38万+,且已占据苹果中国区Appstore免费榜Top 1多日。
而上一次Remini如此风头无两,凭借的还是AI baby filter(AI宝宝滤镜)。(相关阅读:两周内下载量4000万次!前有妙鸭,后有Remini,AI制图应用为何爆款频出?)
在今年A16z发布的全球Top 100生成式AI应用中,Remini位列移动应用榜单第五名,可以说是AI照片增强赛道的当红辣子鸡。
Remini最初以修复模糊照片和老照片而闻名,由国内企业北京大觥科技公司开发,后来被意大利移动应用程序开发商Bending Spoons收购,此后便一直由Bending Spoons操盘运营。
不过,这次Remini黏土特效的爆火主要是在亚洲地区,在欧美并未激起太大水花。
自妙鸭之后,国内的AI照片应用市场沉寂已久。Remini的此次爆火,给创业者们带来了什么新的启示?又预示着什么新的机会?
实测Remini:丑得很安心,但开盲盒的感觉很上头
iOS用户可以直接在苹果应用商店下载,而安卓用户则需要科学上网,在谷歌应用商店下载。
进入Remini,先是一个巧妙的用户调研:什么风把你吹到了这儿?
选项包括黏土滤镜、AI宝宝滤镜、衰老滤镜、性转版滤镜、老照片修复、照片增强等。
紧接着就是黏土特效的一整屏引导页,据说是爆火之后新增的,排面必须狠狠给到。
到这里,可能很多人都被68元每周的订阅费劝退了,因为黏土特效实际上是Remini Pro用户才能使用的功能。
但好在Remini提供了一个免费试用7天的方案。本着网络铁公鸡一毛不拔和薅羊毛的原则,我们直接勾选了免费试用,因为只要在试用期结束前取消订阅,就不会扣款。
有网友反馈称,免费试用期间,黏土滤镜存在生成限额,大约为每天100张,但我们并未生成那么多张,所以这个数字还有待确证。
关于Remini的出图速度,“头号AI玩家”亲测发现挂梯子会快很多,大概30秒左右即可出图。
不过,生成出来的黏土人都丑得“让人很安心”,不是脸歪嘴鞋,就是大小眼,有的甚至性别、物种都变了。
虽然这届网友很有自嘲精神,对生成效果比较宽容,但还是涌现了一批“黏土滤镜受害者”现身说法。
而且,由于Remini的模型训练数据大多源自国外,所以黏土滤镜把照片原本的很多中式元素都西化了,包括但不限于人物特征、建筑特征等。
成都博物馆陶俑被西化成了外国人
AI的刻板印象和偏见,也是被很多网友诟病的一个方面。比如户外运动的照片,黏土化后都是男性形象。
这暴露了AI技术在处理不同文化背景和性别时的局限性,也提示开发者在设计AI模型时需要更加注意数据的多样性和代表性。
那么,究竟怎么才能生成好看的黏土风照片呢?“头号AI玩家”玩了一天,终于悟出了黏土滤镜出片的秘诀:
1. 尽量上传清晰、无遮挡的正脸照。
2. 人物占画面比例适中。如果上传一张怼脸大头照,你大概率会收获一张表情呆滞,甚至斗鸡眼的丑照。
3. 画面元素和色彩越丰富越好。如果画面元素和色彩较少,自然缺少趣味性和动画感。这也是为什么极繁主义的卧室黏土化效果更好的原因。
也有网友称,先把照片变成卡通风格,然后再加黏土特效就会好看很多。
黏土AI滤镜哪家强?
但与Remini和美图秀秀不同的是,Uni Dream的黏土特效只能免费试用3张,且有广告植入。
Uni Dream提供了3种订阅计划:永久VIP(29.99美元)、年度订阅(24.99美元)、月度订阅(4.99美元)。
一方面,折合人民币约30元的月度订阅价格,给用户带来的决策成本显然要比68元每周低得多,再加上黏土滤镜爆火对用户的教育,很多用户愿意为此付费。
另一方面,除了ASO优化外,Uni Dream似乎还做了Kol营销。
近日,Uni Dream下载量累计新增50w+,收入新增13w+,充分印证了在竞争激烈的市场中,创新和快速响应用户需求的重要性。
虽然很多网友吐槽Uni Dream的黏土滤镜效果不佳,且有广告植入,UI复杂,但凭借这波快速跟进和执行落地,Uni Dream实打实赚到了。
熟悉Stable Diffusion的高阶玩家,也可以用C站上黏土风格的Lora模型,生成更加精细、可控的黏土效果。(推荐Claymation-miniature和Clay cartoon style这两个Lora模型)
也可以通过Midjourney的垫图、风格参考和角色一致功能get同款。核心提示词参考:Clay animation style(黏土动画风格)、3D cartoon characters(3D卡通人物)。(相关阅读:Midjourney角色一致功能保姆级实测!真有那么稳定、可控吗?)
最重要的是,Remini的使用门槛较低,操作简单易上手,还能结合其他工具衍生出不同的玩法,用户可以自主探索和尝试更多可能性。
但如何避免昙花一现,或许需要Remini以及同类型的应用不断推出新的滤镜和特效,以保持用户的好奇心和兴趣。同时,还需要考虑不同地区用户的文化背景和审美偏好差异,提高模型的多样性和包容性。
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