作者｜石濑

编辑｜张洁

真·零基础用AI编程的人来了。

纯血文科生、无产品背景、更没有互联网大厂的工作经验，我一个人花了3天时间开发了一个DeepSeek锐评生成器：问问D老师。目前网页已上线，欢迎大家试玩。

网址（开着魔法访问更流畅）：

https://wenwen-7n0.pages.dev/

无论是热点话题还是个人困惑，你都可以丢进对话框问问D老师。开发测试过程中，我们尝试问了它很多“灵魂拷问”，D老师的回答虽说不是句句爆梗，但总有那么一两句直击人心。

例如：“学文科真的没有出路吗？”

D老师的回复是：

当你预设文科是死胡同时，大脑会自动屏蔽所有可能性。出路从来不在专业分类里，而在你如何把普鲁斯特问卷玩成商业企划书。

如：“不想上班怎么办？”

D老师的回复是：

打工人的DNA里早就刻着周一恐惧症了。每个想按掉闹钟的清晨都在证明你是拥有自由意志的独立个体。

时下社交平台上热议的话题：“哪吒2配得上中国影史票房第一吗？”

它也能锐评上一两句：

这个问题就像在问螺蛳粉能不能代表中华美食巅峰——得看你是用味觉还是用嗅觉判断。根据社会心理学中的从众效应，票房本质是群体情绪共振的产物，就像火锅店门口排队的永远比私房菜馆多（摊手）。

开发“问问D老师”，我们的灵感源于最近小红书上流行的“DeepSeek锐评一切”玩法。这种玩法通常需要满血版R1才能让DeepSeek发挥出最完整的毒舌锐评能力，于是我找到了扣子作为搭建“问问D老师”的第一步。

扣子是字节跳动推出的AI Bot开发平台，支持用户快速、低门槛地搭建基于AI模型的聊天机器人。最近扣子正好上线了满血版R1，注册使用门槛不高，且支持智能体API调用。

具体来说，“问问D老师”的开发工作流为：通过扣子+DeepSeek搭建智能体（毒舌锐评版DeepSeek），然后利用AI编程工具Trae将该智能体以网页的形式开发并上线，便是“问问D老师”现在的形态了。

下文会一步一步介绍从0到1开发“问问D老师”的过程，以及新手小白用AI编程的一手经验。即便你对AI编程、开发产品不感兴趣，也可以利用扣子+DeepSeek R1搭建个人专属智能体，实现联网满血版DeepSeek R1自由，用它来创作自媒体内容、娱乐占卜都不在话下。

开始之前先叠甲说明，本人唯一与编程、产品相关的经历是我买过一本名叫《Python编程：从入门到实践》的书。书已经吃灰多年。以下开发过程虽然实测走通了，但代码部分完全出自AI之手，AI生成什么就用什么，有Bug再让它找出来，如此循环。

项目粗糙之处，懂编程的玩家轻喷也欢迎在评论区留言指教。

叠甲完毕，Let's学习。

第一步：申请扣子专业版账号

“问问D老师”定位是一个接入AI模型DeepSeek的网页应用，为此我们需要先前往前往扣子平台（https://www.coze.cn/home）注册申请一个专业版账号。

相比基础版账号，专业版的API服务更能满足网页应用开发对AI模型调用的需求。

升级至扣子专业版后，平台页面会自动跳转到字节云服务平台火山引擎，在这里完成订阅付费。

这步花了我1.9元人民币且经过了个人实名认证，成功把账号升级为扣子专业版。

不想开发产品，你可以省略这步。普通账号也能在扣子里调用DeepSeek R1做智能体，目前每个用户每天最多支持50条对话免费，实测下来在扣子里的R1响应很快、内容生成质量也发挥正常。

SuperCLUE最近测评显示，从字节火山引擎调用的DeepSeek R1，其稳定性表现是最好的。由于火山引擎是扣子的“基础设施”，因此在扣子上使用DeepSeek R1（无需额外操作），算是最简单的调用字节火山引擎DeepSeek R1的途径之一。

第二步：搭建一个联网的DeepSeek智能体

这一步需要返回扣子平台主页，点击左上角“+”，创建智能体。设定好你的智能体名称点击“确认”就可以进入智能体搭建页面了。

为了加上联网功能，让“问问D老师”能锐评实时热点，我们最终在工作流里配置了“2个模型+1个插件”这样一个组合。

每一个节点点开后都有详细设置页面，设置细节官方都提供了解释。其中最重要的是模型选择、输入输出以及提示词设定。

以关键词分析这个节点为例。因为它只负责提炼用户输出文本中的关键词，对模型能力要求不高，所以在这里我们调用的是豆包通用模型Lite版。 

接着输入一栏对应的是上一级节点的输出。这里实际上是把用户输入的文本投喂给AI了，让它执行提示词要求的任务。

“问问D老师”的角色设定为牛津心理学硕士辍学的女性Z世代观察家。其隐藏技能是塔罗占卜+MBTI人格分析。

这些设定都是在节点详细设置页面中以提示词的方式调试完成的。也因此，当你向D老师提问时，她大概率会结合塔罗占卜或MBTI人格分析来回答你的问题。

由于篇幅原因，每个节点的详细设置页面我们整理成了一份文档，你可以按照文档一步一步复刻出联网的满血版DeepSeek R1。欢迎关注AI新榜公众号并在后台发送“问问D老师”获取。

第三步：将扣子智能体以网页的形式开发并上线

这一步的前置任务是在扣子平台主页面找到“扣子API”，进入后在“授权”菜单栏申请个人访问令牌，拿到个人访问令牌后务必妥善保存下来。

其次，在智能体发布环节，你需要勾选“以API形式”发布。即便产品网页端已经上线，智能体也可以多次迭代发布。每次发布时，只要勾选“以API形式发布”，网页调用的就是最新发布的智能体。

前置任务是为了获取两个关键信息：一是扣子API，二是智能体ID。参考官方API使用指南，将你的扣子API和智能体ID复制到以下代码中。

https://www.coze.cn/open/docs/developer_guides

这一步的用处是，让后续AI编程工具在搭建网页时，能够知道从哪里获取用户问题的回答。

到这里就要用上AI编程工具Trae（https://www.trae.ai/）了。

首先，下载安装Trae（支持macOS和Windows系统）。

进入应用后，你需要在本地创建一个项目文件夹，确保AI生成的文件都保存在这个文件夹（命名最好用拼音或英文）里；接着把你的项目思路告诉AI，并将刚才填入了扣子API和智能体ID的代码发送给它，让它帮你生成一个初始的前端页面。

在这里插播解释一下：市面上AI编程工具那么多，为什么最后我用的是Trae？主要原因其实有两点：一是Trae有原生中文支持；二是它集成了Claude 3.5，目前可以免费调用，量大管饱。

稍微熟悉AI编程的玩家应该知道，从2024年下半年开始流行起来的AI编程热实际上就是得益于Claude 3.5模型的发布，从底层模型能力上让AI写代码更厉害了，从而让不懂代码的人也能用AI开发出一些简单的产品。

其他热门的AI编程工具，如v0、Bolt.new、Cursor和Windsurf，都是由国外公司开发的。这些工具对中文的适配性较差，且通常只提供有限的Claude 3.5模型调用免费额度。

无论是从学习成本还是模型调用成本来看，Trae对新手小白来说，都是现阶段很好的一个选择。

之后的网页开发和部署环节主要就是AI干活，人负责提需求和监工了。

具体功能上，Trae分为Chat模式和Builder模式。Chat模式更像是与AI进行一对一的项目交流，它不会在后台调用相关工具来提升回答的有效性。而在Builder模式下，AI会主动读取项目文件内容，拆解你下达的任务，根据需求调用不同的工具，如分析代码文件、生成并运行终端命令等。

对新手来说，在Trae的Builder模式下，你完全可以把AI当成一个虽不老练但很全能的软件工程师。你只需动嘴，指导它下一步该做什么，它就能帮你逐步完成项目任务。

例如，网页显示的内容不对，直接把截图发给它。有时候它会给出好几种解决方法，你可以追问它每种解决方法的运作原理、适用场景以及可能存在的优缺点。

不知道如何部署网页，让别人通过网址就可以用上你开发的产品？直接问它！

开发过程中你可能会遇到“鬼打墙”式的循环Bug，单纯通过用嘴指挥AI无解。例如，我在这一步卡了很久：网页返回的后端AI回复内容（即调用的扣子智能体）是原始的事件流数据，而非经过解析、方便用户阅读的内容。最后是通过引用具体代码文件，让AI检查该文件里是否有Bug导致功能无法实现，才成功解决。

新手完全不懂代码，一开始要定位出错的具体代码文件是很困难的。我也是在接触AI编程后，陆续开发了一款自用的浏览器插件、图片压缩工具以及“问问D老师”后，才逐渐开始理解“一切”。

带有番茄钟功能的本地任务清单插件

图片自动压缩工具

网址：https://image-compressor-blond-phi.vercel.app/

可以说，相比过去的代码编辑器，如今的AI编程工具对新手来说最大的用处在于：哪里不会就问哪里。

如果产品持续报错的提示是相似的，只需询问AI各个文件负责的是哪块的功能，就可以大致判断出错的具体代码文件。此外，遇到卡Bug的情况，还有两个小技巧可以救命：一是多备份已经开发测试好的代码文件；二是活用Trae的“回退”功能。

Trae的“回退”功能支持回退至最近10轮会话内的版本。如果一个问题AI修改了3轮以上还没修改好，就可以考虑是否退回了。

在开发“问问D老师”时，我就因为尝试了多种云部署方案，让AI把之前在本地测试好的代码文件改成了“一锅粥”，最后部署到网页上的代码Bug已经多到AI没法修改了。作为看不懂代码的新手，我也完全没办法帮它定位具体问题，让它解决。

比起笼统地让AI修Bug，人工结合AI的调试方式会更高效。这主要也是因为AI的上下文处理能力受限，当项目文件过大时，它可能无法全面理解整个项目的结构和逻辑。

人的价值也在此刻凸显。

对完全不懂代码甚至开发产品的人来说，用AI编程开发产品的过程其实是一个学习的过程，你不一定懂代码，但你要知道你的产品实现过程和逻辑是什么样的（这一点同样可以通过问AI学会）。

而对懂代码或者有产品开发经验的人来说，AI也无法完全替代他们的工作，比如市场洞察、产品规划和用户体验设计等核心环节。

AI编程工具还远远没有厉害到让“人人成为开发者”。尤其当你开发的产品是面向市场的，AI能提供的仅仅是执行一个又一个具体的需求。这也是为什么，我们能够观察到的那些不会写代码却用AI编程工具成功验证产品PMF的案例，往往都出自有着互联网产品/运营背景的独立开发者。

对真正零基础的普通人来说，现阶段的AI编程工具更像是一个可以帮助你打开新世界大门的入口。你可以从用它开发一些解决个人需求的小产品开始，在AI的帮助下，新手学习编程不再是“从入门到放弃”，而是可以真正“从0到1”开发出可用的产品，体验开发创造的乐趣。

Trae使用参考文档：

https://docs.trae.ai/docs/ai-assistant-settings?_lang=zh

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