作者 | 阿虎

编辑 | 张洁

“我是AI，我不同意有人没用过知识库。”

要说最近AI圈子里最流行什么，搭建个人知识库必然能入选。

前段时间，腾讯ima知识库平台上线“知识库广场”，秘塔AI搜索上线了“专题”知识库，还有一些初创团队将“知识工作流”玩得风生水起，推出的AI Agent甚至媲美Manus。一些内容创作者、知识博主、个人玩家都纷纷下场建起了自己的知识库，希望通过AI获得更专业向、更定制化的回答。

AI爆火以来，相信不少人都迫切想要学习、掌握AI工具，到处搜刮了不少文档、书籍和课程，以此缓解AI带来的焦虑。只不过，很多内容都存在角落里“吃灰”罢了。而知识库的搭建正是为了解决这样的问题。

最近，我们实测了三家热门的知识库平台腾讯ima、Flowith和秘塔AI，希望帮大家更好地搭建自己的个人知识库。这次，也该轮到收藏夹“逆天改命”了。话不多说，一起看看哪家才是最强生产力搭档。

腾讯ima：无缝衔接微信生态

体验地址：ima.qq.com

此前，我们曾做过ima的实测，短短几周，ima又进行了一番迭代，比如，推出知识号、新增联网功能、笔记里能调用知识库写作、加入了知识库广场等等。

腾讯ima最大的特色在于结合了微信内容生态，AI回复时会高频引用微信公众号的内容。另外，用户在微信内浏览网页、公众号文章、文档时，都可以一键添加到ima知识库中，便捷性不言而喻。

比如我们在聊天时发现好友分享的内容值得收藏，就可以在微信内点击“分享”，选择“用小程序打开”，添加到心仪的知识库中。

选择用“小程序打开”即可存入知识库

进入知识库后，ima内置了混元、混元T1和DeepSeek R1模型，可以基于知识库内容进行“深度思考”，提炼出想要的内容。

其中，最实用的一个场景是检查选题内容是否重复。举个例子，“AI新榜”每周都会搜集“最新AI热门内容”，如果不确定是否与此前发布的案例存在重复，就可以借助“AI新榜”知识库进行询问。

值得一提的是，ima还更新了在“笔记”中调用知识库的功能，也就是说，我们在写稿时可以“复用”以往知识库里的内容，让AI重新整理和提取关键信息。

以“AI新榜”每月发布的“AI月刊”栏目为例，我们整理月刊通常需要复盘一整个月的热点话题、重大事件等等，在资料准备阶段需要花费大量时间。

所以，我便试着让ima来整合这些碎片化的信息，让它梳理出大概的框架内容。

这一步骤中，我选择了过去一个月“AI新榜”发布的原创内容，并且直接向它提问“帮我梳理这个月AI领域的热点话题”即可，ima会基于我选择的文章，查询相关内容。

除了能够找到知识库中我需要的信息，ima还会在此基础上进行分析和整理，比如，它提到了DeepSeek在2月如何成为现象级热点、AI整活和PK有什么话题。

需要注意的是，在笔记中调用知识库文章需要手动选择单个文件，最多可选择10篇文章，无法一键选择整个知识库。

知识库文件暂时无法一键全选

我们还可以直接在ima里创建一个知识库，将笔记中收集到的资料重新整合进新的知识库，那这样就省去了针对同一个问题反复提问，也能在短时间内完成对AI一整月热点话题的初步收集和整理。

笔记右上方可添加到相应知识库

另外，ima在收集整理的同时会在每段后面标注出处，我们就可以直接跳转到相应的片段，一定程度上减少了我们对大模型幻觉的担忧和顾虑。

3月26日，ima还推出了知识号的功能，每个知识库的创建者都可以申请创建知识号，并在广场发布自己的知识库。

点击右上角“权限设置”，选择“发布到广场”，即可创建“知识号”

据ima官方消息，知识库加入总人数超过500人后，“知识号”就会提供访问次数、问答次数等数据，帮创建者更好地运营知识库。

可以说，这在一定程度上鼓励创作者多多优化和完善自己的内容，分享给更多人。或许，这是ima为知识库变现所做的铺垫。

美中不足的是，尽管ima基于微信内容生态，但它无法自动抓取公众号内容，而是需要手动复制链接，添加到知识库。（腾讯将这一功能交给了元器，相关阅读：《2025年，每一个公众号都该拥有自己的智能体》）

个人知识库中对于网页、文档和其他相关内容只能按照大小、名称、上传时间分类，宛如“知识大杂烩”，仿佛在说“已经乱成一锅粥了，趁乱快读了吧”。

个人知识库没有自动分类标签

但好在ima正持续迭代产品，比如之前只有2GB的云存储空间，现在已经更新到了30GB，并且因为知识号的新功能，发布后的知识库不占用个人存储空间。

ima不仅可以建立个人知识库，也可以创建团队共享知识库，“AI新榜”知识库中，我上传了近1年发布的原创内容，这里分享给大家，希望“AI新榜”的观察成果能变成更多人的知识内容。

“AI新榜”知识库链接：

https://wiki.ima.qq.com/knowledge-base-share?shareId=b8ed99f91d780722ac5a64dde84074a06e2e59db281abc966a1d7ca7e4222689

Flowith：知识库可交易变现

体验地址：https://flowith.io/

说是“AI知识库”，倒不如说Flowith更像一款创作工具。

进入Flowith网页版后，我们可以在“知识花园”上传文档、输入网址搭建自己的知识库，也可以直接选择“发现更多”加入他人共享的知识库。

比如，如果我们需要创建一个“电影艺术”的知识库，可以选择本地文件上传，也可以直接将刷到的内容、网址复制黏贴到对话框中。

AI会自动将上传的内容拆解为“知识种子”（Seed），并针对各个内容建立起相应的知识体系。之后当我们需要调用，直接搜索或提问即可，Flowith会整合知识库内有用的信息，给出答案。

在搜索提问栏可选择调用不同知识库

比如，我让它点评了一下今年的奥斯卡获奖电影《阿诺拉》。

Flowith的知识库使用了画布式的交互工作流来解答我的问题，这种节点式的内容分布，让不同的AI可以在同一界面中同时工作回复问题，我也可以更高效地比较各个AI生成内容的质量。这样创作时遇到不确定的内容，也不用来回切换各种工具。

如果GPT-4omini生成的内容不够详细，可以选择上方的“文本编辑器”，将需要的观点补充进去，或者点击下方的“节点”继续追问。

我们可以在对话框内不断修改不满意的内容，重新提交需求让AI作答，让整个画布变成更定制化的生产力工具。

文本编辑器可直接添加、删减内容

DeepSeek R1模型和OpenAI GPT-4o mini回复对比

实测下来，Flowith基于知识库的回答视角，相比联网搜索到的内容会更专业也更有“人味”，针对《阿诺拉》的评价颇有电影博主写影评的犀利感，这是大多数通用模型无法实现的。

除此之外，Flowith还提出了“知识库交易市场”这一概念，用户搭建的知识库可以上架进行交易，从而激励内容创作者持续不断地更新。

比如有法律博主出售“法条咨询库”，知识库会结合不同的需求更针对性地输出内容；有高校教授上线“科研入门知识”，根据用户需求生成值得借鉴的信息框架；还有健身教练分享“健身人百科全书”，根据不同学员的数据定制饮食、训练计划等等。

部分知识库截图

此前，有博主将Flowith这一商业模式对标OnlyFans（成人内容平台，这一词也成为创作者私域变现的代名词），把AI知识库的变现路径走通了。

简单来说，如果说OnlyFans定义了“某种类型的创作者经济”，那么Flowith的知识库交易就像是AI领域的OnlyFans，和传统知识付费不同之处在于，用户购买知识库之后，能够在AI的加持下合理“调用”起库里的相关知识。

Flowith创始人“DerekNee”此前提到，他希望Flowith会通过结构化的知识流，重建创作范式，用户为知识库付费的时候，其实是在购买一个认知协作的合作伙伴，不仅仅是内容和数据。

秘塔：“AI搜索+知识库”组合

体验地址：https://metaso.cn/

“AI搜索+知识库”这一套组合拳，被秘塔AI打出名堂了。

在秘塔AI首页选择新建“专题”，就可以拖拽点击上传相关文档和网址，搭建个人知识库。

秘塔AI总结出的回答，几乎都可在相应的知识库里找到来源，点击相应的来源还可直接跳转到特定的内容上。如果知识库内有大量的文档，那可以借助该功能快速定位，节省前期查询的时间。

当围绕某个热点，网上出现不同角度的稿件时，如果你不确定值不值得读，就可以把文章都丢给秘塔，让它先进行初步筛选。

细想一下，我们完全可以将科技、文化、历史等等不同类型的文件整理成不同的知识库，再根据当下的研究重点用AI分类筛选，这样也更能符合阅读要求，而且可以比“大海捞针式”的搜索更快更准确。

博主“橘子汽水铺”就将平时的微信读书笔记整理成了专题概览，在写作时帮助溯源搜索。

另外，秘塔还支持将“搜索”得来的答案组合成知识库，只要点击问题旁边的“+”号就可以收藏到相应的专题（即知识库）中，留着之后需要的时候再调用。

更关键的是，每一个知识库带上了API还能进行分享，这意味着任何一个库都可以“套壳”变成一个企业、团队内部的AI搜索助手。

最近，秘塔AI更新了功能，可以将AI回复文字变成可视化网页，用户能一目了然地看到AI输出的核心观点。

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当然，除了以上3个之外，市面上还有很多其他工具拥有知识库功能，比如知乎直答、钉钉、飞书、纳米AI搜索等，都可以帮助我们将现有数据资源整理成库。

纳米AI搜索近期还上线了多模态功能，桌面版和移动端可支持上传音视频内容进行分析，AI会对每一个视频、音频文档进行解析，添加重点、简介以及翻译，用户可以直接在文档内进行提问。

纳米AI搜索会对每个文档进行解析

但这也导致了上传整理的速度会慢于其他知识库，也会出现解析失败的情况，音频和视频出现失败的概率更大。

总的来说，AI知识库对于需要处理本地大量文件的创作者较为友好，一定程度上帮助大家快速检索内容，内化知识，至少让“吃灰”的收藏夹内容有了用武之地。

如果你平时有“收藏癖”，还是微信收藏功能的重度爱好者，或者手机、电脑中的网盘常常处于满格状态，那么AI知识库就像是一个自带协作助手的智能收藏夹。

它的使用门槛很低，甚至很多意想不到的场景下也可以用到知识库。比如，可以给家中长辈添加电子设备说明书的知识库，直接让他们对着AI提问；还有出去旅行时可以和同行人设置游玩知识库，将不同的攻略、打卡地点集合到一起。

那么，搭建完AI知识库之后，到底能不能进一步“变现”？

据“AI新榜”观察，除了前文提及Flowith上线知识库售卖功能之外，ima同样也在默默布局“知识库变现”。

一方面，ima通过扩容、更新底层模型等小功能吸引用户加入到知识库中，另一方面，它以“知识号”的形式激励创作者入驻平台，产出的优质内容有机会在知识库广场被搜索发现，这也进一步丰富了平台内容。

只要你分享的内容有价值，就可以在不同平台的“知识花园”、“知识库广场”上获得更多曝光和流量。

另外，ima相比其他知识库还有腾讯独特的内容生态优势，“知识号”能不能成为公众号、视频号之后，又一个可以实现“内容变现”的平台，值得我们期待。

可以说，每个AI知识库背后，都有将“知识变现”的野心。还有网友调侃称，AI知识库像“互联网上分享的网盘链接”，变现方式直接是“拼多多内挂链接”。

调侃归调侃，其实真正决定知识库是否有用的也从来不是有多少内容、靠数量堆砌，而是其中有多少有价值的信息，就像Flowith拆解出的“种子（Seed）”一样，这才是最终能让我们提高生产力的核心所在。

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