新榜讯 近日，抖音“安全与信任中心”网站全新上线，令人瞩目的是，此次抖音首次对外公开了其推荐算法原理。 据悉，抖音平台依据用户的行为，诸如点击、浏览、喜欢等操作，构建起个性化的推荐模型。并且，通过将深度学习推荐模型与神经网络相融合，为用户量身打造出独有的推荐算法。 值得一提的是，抖音披露了其推荐算法的主力模型之一——Wide&Deep 模型。该模型由单层的 Wide 部分和多层的 Deep 部分组成，具备“记忆能力”和“泛化能力”两大特点。同时，它与协同过滤算法协同合作，弥补了后者“泛化能力差”的短板。 另外，抖音还揭晓了其双塔召回模型，即将用户和内容都转化为数学空间中的一个个点，为用户和内容赋予独特的“数字标签”，进而展开二次学习并进行推送。