新榜讯 4 月 15 日，抖音集团发布消息，当日，抖音安全与信任中心开放日于北京举行。活动中，抖音对其推荐算法原理、机制及治理政策予以详细阐释，意在增进用户对平台的信任，携手共建美好社区环境。 据悉，抖音的推荐系统会对用户的行为（诸如点击、浏览、点赞、转发、收藏等）进行分析，构建个性化推荐模型。其算法不再单纯依靠为内容和用户打标签，而是借助神经网络计算预估用户行为，将排名领先的内容推送至用户面前。抖音采用了深度学习算法，像 Wide&Deep 模型和双塔召回模型，以化解信息单一、泛化不足等难题，提高推荐成效。 抖音的推荐算法已由单一目标演变为繁杂的多目标体系。除早期的完播率等目标外，还纳入了收藏率、原创性等目标，助力知识类内容精准推送给有需求的用户，激励优质、新颖内容的推荐。另外，抖音设立了探索类指标，协助用户挖掘潜在需求，打破“信息茧房”，达成内容、用户、作者及平台的多方价值共赢。 抖音通过“人工+机器”协同的模式展开风险治理。所有发布的内容均需接受评估，流量越高的内容评估越严苛。一旦视频被举报、评论区出现质疑或者流量陡然激增等状况，便会触发人工与机器审核。针对社会焦点问题，抖音组建了专项治理团队，设定治理标准和识别策略，以应对网络暴力、AIGC 技术滥用等问题。 目前，抖音安全与信任中心网站已上线试运行，广泛征求用户、创作者及社会各界的意见。用户能够通过官网 95152.douyin.com 进行访问并反馈建议，助力抖音优化平台治理，营造开放、积极、多元、友善的社区环境。