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这个618，AI终于走到了舞台中心。

平台方面，包括淘宝、京东、抖音、快手等电商平台都在今年增加了对AI的投入，其中京东更是强调：“AI将首次全场景、全产业融入京东618”，一季度AI研发费用高达69亿元。

商家方面，有的早早打通了AI视频带货的商业路径。新榜数据显示，通过高频发布AI女装视频，抖音女装博主“雪梨爆爆”近30天预估带货100万-250万元，其中销量最高的一款商品，30天预估销售额达25万-50万元。

有的则用AI对电商业务进行了全面重构。交个朋友高级副总裁、曼达斯克CEO崔东升告诉新榜编辑部，目前交个朋友已经形成了朋友云、Befriends AI、曼达斯克三大AI产品，其中：

朋友云像是一个AI驱动的超级ERP系统，可以实现从招商、选品、合规审核到履约结算的一体化运营，年处理选品超500万次；Be Friends AI作为交个朋友内部的AI工具系统，显著提升了交个朋友的爆品命中率；曼达斯克则是一个面向外部客户的电商策略大师，专注用AI实现营销提效。

曼达斯克靠一个商品链接自动生成的AI广告素材，全程无人工调整

崔东升表示，在行业收紧的大趋势下，交个朋友之所以能实现每年20%-30%的业绩增长，核心靠的就是AI。“没有AI，现在交个朋友的利润要大部分被干掉。”

据悉，今年618交个朋友将继续把AI作为核心提效工具，预计将用AI生成约1.5万篇口播稿，3000条短视频。

现如今，AI正在加速重塑电商行业。那么，电商从业者们是如何看待AI的？在将AI融入电商业务的过程中，他们又经历了怎样的实践和思考？

近日，新榜编辑部和崔东升聊了聊，希望借由交个朋友这家头部电商MCN，揭开AI电商行业的一线行业肌理。

放弃数字人，用AI进行后端提效

AI对电商行业的改造比想象中要早得多。

早在2022年，部分饱受真人主播“摧残”的品牌商家，就开始尝试数字人带货主播，希望能拥有一位全年无休开播带货还不闹脾气、价格不贵的终极社畜。（延伸阅读《不怕996，200元播一天，数字人才是终极社畜？》）

当时，交个朋友的一位独立董事也亲自带队，和浙江大学共建了一个数字人实验室。但在经过三四个月的尝试后，以崔东升为代表的交个朋友高管认定，不论是法律、商业还是技术层面，数字人主播都不是一个正确的方向。

从法律层面看，数字人主播存在主体责任不明确等问题；从技术层面看，当前的AI技术并不能满足直播场景的实时响应处理、发散性控制等要求；从商业层面看，数字人主播在达播、店播两大场景下也都不是最优解。

崔东升认为，在达播场景下，主播的核心任务是搭建一个热闹的销售场域，与消费者建立深度情感链接。“这是一个效果优先的场景，主播成本完全没必要节省。”而在店播场景下，商家的核心需求是商品展示和用户答疑、售后。“相比数字人主播，AI导购反而是一种效率更高的解决方案。”

已经进入走量清仓阶段的数字人主播

前端的数字人主播不行，那后端的信息处理、商品包装、数据处理、合规治理、财务审核呢？

传统模式下，为了一篇描述准确且有吸引力的口播稿，交个朋友的选品团队和主播需要做大量前置工作，单人平均耗时1-2天。但问题在于，早在2023年，交个朋友的单日过品数量就接近2000个，2025年则达到了近万个，如果全靠人写口播稿，意味着极为高昂的人力成本。

很大程度上，用AI进行后端提效不是交个朋友的选择，而是效率的选择。交个朋友的矩阵直播模式要求他们必须想尽办法去提升效率，降低单个直播间的成本。

所以早在2023年末，交个朋友就开始尝试用AI写口播稿，并在2024年成功将单人力单日口播稿的输出量从20条提升至100+条。现如今，交个朋友的口播稿100%由AI生成，并在去年用AI累计生成了十几万个品的口播稿。（延伸阅读：《AI的可用性到什么程度了？我们和几位一线内容从业者聊了聊》）

交个朋友的AI口播稿示例

随着AI逐渐介入短视频脚本、商品标题优化等更多业务环节，再加上AI能力的逐步提升，交个朋友对AI的应用逐渐从单点改造进化成用AI重构整个业务流程。

在AI助力下，交个朋友垂类直播间的工作人数从20-30人下降到了只需几个人，交个朋友面向C端用户的短视频、直播素材中，20%也由AI生成。

现如今，AI已经成为交个朋友的战略级业务，AI相关业务GMV占比达75%。

数据、经验、场景，电商AI化的三个关键

电商从业者具体要如何用AI进行后端提效呢？

首先是数据。

在最近的公开分享中，腾讯首席AI科学家姚顺雨提到，企业、个人的竞争壁垒在于有没有最原始的输入，知不知道个人在干什么，知不知道企业的各种信息。

崔东升判断，未来AI的能力一定会上升，算力成本一定会下降，作为业务基石的数据将成为电商企业AI竞争的关键。“如果公司的各种工作流程都停留在纸上，和合作伙伴的沟通信息都没有纳入公司的数据化体系，怎么用AI进行分析和赋能？”

曼达斯克每一个电商策略生成的背后，是交个朋友积累的数百万条素材，且每个素材背后都有20万个的提示词，覆盖各大电商平台的销售数据、消费者评价、外部平台的流行趋势变化、舆论趋势变化等。这个庞大的数据量，才是曼达斯克能生成高完成度电商策略的关键。

工具不值钱，能交付结果才值钱，数据则是能否交付结果的关键一环。

为了获得更多行业数据，早在2023年，交个朋友就通过朋友云积累了大量行业数据，今年年底还准备在所有企业微信群入驻AI机器人，方便抓取业务相关的各种信息。“如果能重来，我们过去几年应该做更多可以获得实操经验和实操数据的业务，比如投流服务商，这样我们的数据就可以更多一些。”崔东升反思。

其次是行业经验。

在崔东升看来，没有行业全量数据，AI技术再好也做出不东西，但同时AI产品只有在启动阶段靠大量行业基础经验作为点火引擎，弥补技术初期的不成熟，才能从可用变好用。

曼达斯克核心功能并不复杂，可以一键完成从商品识别、脚本规划到素材生成、自动成片的全流程电商业务，但如何精准提取商品的核心卖点？如何根据商品卖点、出镜主播、销售场景生成分镜脚本？如何生成符合电商场景需求的视频素材，并组合成能带来销售转化的成片？

曼达斯克页面截图

数据从来不是越多越好，还需要识别出哪些数据有效，哪些数据无效需要剔除。这就要靠人的审美和判断，需要经过大量实践锤炼的行业经验作为支撑。

归根到底，AI始终离不开人。也因此，为了提高公司内部的AI氛围，交个朋友多次在公司内部举办AI应用大赛，同时提升AI在职位晋升上的权重。“没有尝试AI的直接卡死。”

为了保持对AI的热情，崔东升基本会在一两天内体验AI新产品。“我觉得交个朋友对AI的热情在业内可以排到前三。OpenClaw出现后，我还和交个朋友高管、交个朋友明星主播李诞等一起建了一个龙虾群，我们也是国内第一批开始养龙虾的人。”

最后是应用场景。

只有在实际的应用场景中不断验证数据、经验的有效性，然后发现问题、解决问题。随着AI的普及，多数从业者能使用的AI工具并没有差别。但将AI和实际业务的结合程度，决定了AI最终能产生的实际价值。

曼达斯克页面截图

在崔东升看来，真正能拉开企业间差距的从来不是能不能早几天用上AI，而是有没有大量的行业数据和应用场景。没有行业数据，AI就只是AI，没有行业经验、应用场景，AI也很难从可用变好用。

AI冲击下，谁能吃到最大红利？

近年来，随着直播电商红利的消退，以及行业内卷的加剧，各大平台和电商从业者不约而同将目光投向了AI。

早在5月11日，淘宝就与千问全面打通，用户在淘宝点击千问AI购物助手，即可使用AI试穿、算优惠等功能。抖音旗下的豆包早在年初就开始内测AI购物功能，并在最近先后上线了豆包帮你选、买前问豆包等功能，准备将3.45亿月活的豆包打造成又一个超级购物入口。

在海外，越来越多AI电商应用也开始涌现。不久前，前钉钉副总裁王铭打造的AI产品Moras，靠着用AI帮达人卖货的新故事，4个月两轮融资近亿元。

但在重塑电商行业的同时，AI也带来了一些新问题。

最明显的当属AI对电商信任体系的冲击。电商是一个高度依赖信任的行业，但当越来越多商家用AI生成商品图文视频和买家好评，当部分消费者开始用AI生成商品瑕疵图骗取“仅退款”，劣币驱除良币开始在电商行业悄然上演。

“我个人将用AI生成的内容分为两类，一类是营销型内容，更聚焦商品信息的告知；一类是展示型内容，更聚焦产品的实物展示。比如李诞说某种大米好吃，这叫营销；镜头特写这种大米油光锃亮，这叫展示。”

崔东升认为，AI展示类内容本质上就是虚假宣传。为此他专门规定，交个朋友可以用AI做营销型素材，但不准用AI做展示型内容。但交个朋友代表不了整个行业，当技术发展跑在行业规则前面，问题就已经难以避免。

随着各种新问题的出现，以及AI对电商行业改造程度的提升，整个行业势必将迎来一波洗牌。崔东升判断，2年之内电商行业大概率不会有特别大的改变，更多是行业效率有所提升，但5年之后，整个行业可能被彻底重构掉。

在AI冲击下，谁能吃到红利，谁将惨遭淘汰？

崔东升认为，一些数据化率高、可以流程化的工作，被AI取代的速度会越来越快，比如某平台的AI素材占比正以每月100%-200%的速度增加。相对应的，越是需要和真实物理空间进行交互的岗位，越难以被取代，比如主播、商务等岗位。

AI时代，企业需要的是既懂业务又懂AI的“AI指挥官”。从业者如果能力跟不上，最后必然会被淘汰。

而对企业来说，电商行业的商业模式会变，但商品、品牌不会变，企业积累的供应链和履约服务也不会变。“我们现在是在抖音、淘宝等平台通过直播卖货，将来未必不能在豆包、千问等平台通过AI卖货。”

崔东升认为，电商公司虽然没有什么“绝对壁垒”，但在进行AI化改造的过程中，公司组织本身也会形成一定的“时间壁垒”和“资源壁垒”。“业内大多数人嘴上说要做AI，但真正下决心、真金白银做这件事的公司并不多。”

值得注意的是，面对资金、数据、技术更强的大厂。电商企业应该重点关注大厂不会关注的那些细分化、专业化、需要私有数据的场景。

“永远走在大厂的车轮之后，看哪些选择是他没做的、哪些空间是他留出来的，然后利用他已经造好的东西，去做我们自己的事。”崔东升说。

作者 | 云飞扬

编辑 | 小八

      
      

       
       

        
        

         
         

          
          

           
           
 
            
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