我花7万token点了杯咖啡：瑞幸上线AI开放平台，野心何在？

作者｜懒人

编辑｜赖捷

Agent也可以点咖啡了！

6月9日，瑞幸咖啡上线了AI开放平台，同时发布了瑞幸的MCP（模型上下文协议）、Skill、CLI（命令行工具），三者目的都一样的——让你的AI Agent能完成选店、选品、下单全流程。

“AI新榜”第一时间体验，结果登录时弹出“申请用户已达上限”。太火爆了，愣是没排上号。

瑞幸官方大概也没料到网友的热情，当晚8点紧急宣布增加用户名额。于是就有了我花7万token点了杯咖啡的故事。

AI点瑞幸全过程，

第一次请注意token消耗

先说说点单过程。

我这次体验的是用瑞幸CLI点单，首先按照开放平台提供的步骤，在终端里复制粘贴一行安装指令，回车，等几秒就装好了。

注意区分macOS和Windows，指令不一样：

macOS：curl -fsSL https://open.lkcoffee.com/install | bashWindows：irm https://open.lkcoffee.com/window/install | iex

安装CLI很简单，但想喝上咖啡，你还得过三关。

第一关，在终端输入luckin login，会跳转到浏览器，登录绑定自己的瑞幸账号。成功后，你会看到一个蓝色的瑞幸logo界面。

第二关，你需要自己准备一个大模型的API Key。对，瑞幸不提供模型，只提供工具。我用的是Kimi（月之暗面）模型，把API Key复制粘贴到CLI的配置里。

/models add kimi --base-url https://api.moonshot.cn/v1 --model moonshot-v1-8k --api-key sk-你的新key --set-active

第三关，开始对话。全部配好之后，终端里出现输入框——“输入你的要求完成咖啡点单”。

到这一步，事情才正式开始。

我在终端输入“帮我看看上海诺布店有没有9.9元的咖啡”，没有等到选品反馈，反而一秒弹出——“未能查询到名为xx店的瑞幸咖啡门店。请确认门店名称是否正确，或者提供更准确的门店地址信息。”还示意我，可以给出经纬度来定位准确门店。但问题是，我日常连东南西北都分不太清，你问我经纬度？

查了一下才发现，原来我想点的那家门店准确店名叫“诺布中心店”。少了“中心”两个字，它就不认了。

那如果不记得店名，让它搜索一下附近门店呢？我试了下，倒是给了一串附近店铺，但定位明显出了问题：实际距离我10公里外的店被标成“距离约0.29公里”。真要信了这个距离去取咖啡，今天的运动量大概直接拉爆。

总之，一番小小折腾后，我终于成功走到了下单步骤。

输入“帮我在xx店点一杯橙C美式”后，终端直接弹出了订单号、商品明细、价格和支付二维码。扫码会跳到微信支付界面。

没有二次确认是自提还是外卖，我也没有说口味偏好。不过，打开瑞幸小程序一看，订单已经静静躺在那了：自取单，意式拼配、不另外加糖、无气泡。和我之前自己点的规格一模一样。

它记住了我的口味偏好，这个细节有意思。但你们肯定也从图片中发现了“华点”——价格差异。我之前自己手动在小程序下的单，超大杯12.9元，而这次用瑞幸CLI下单，大杯13.9元。可以看到，虽然折扣力度不太一样，但用瑞幸CLI下单是会使用优惠的。

瑞幸的价格因为券浮动本来就不小，如果想让更多人用AI Agent点单，培育消费者，是不是可以给用AI用户多发发券呢？

而且，到Kimi开放平台后台拉了下计费明细才发现，我为了这次点单还额外花费了7.4万token。整个体验从配置到下单过程中，模型被调用20次，幸好提前选了比较便宜基础的模型，费用折合下来不到1块钱。如果按照Claude Fable 5来折算，那可是接近6块钱。

部分计费明细

初次配置下单，很多消费者不熟悉流程，token消耗肯定会更高，之后用会不会好些呢？

我们用WorkBuddy再次进行了测试。

方法也很简单，在瑞幸AI开放平台下载Skill，导入进Workbuddy，并把在瑞幸AI官网登录后获取的授权命令，复制进Agent后即可。第一次使用，它同样会确认配置、地址，查找附近门店并确认喜好，这个过程消耗了我44.87个积分，而WorkBuddy未充会员的基础体验包是500个积分。

不过当第二次点单，Agent已经知道了我的地址喜好，这个过程就只消耗了0.73个积分。价格方面，同时用Agent点和瑞幸小程序下单，外送和自提价都是一致的。

所以整体体验下来，第一次点时token消耗更大，因为会反复确认信息，很多用户会输入错。但优点是Agent能记得我的喜好。

在社交平台上，同样有两派人吵得很热闹。

吐槽一派的声音很直白——这是不是一个伪需求？这样点单不比自己手动点更快？本来token就不够用，点咖啡还要分一杯羹。仿佛现在什么东西都得贴点MCP元素。

但另一边，有人已经把它列入了日常。有人在上线当天就晒了到手的咖啡，还有网友说“已经设成提醒了，洗漱完出来付钱就好了，到公司刚好拿”，直接把它变成了晨间自动化的一环。

咖啡品牌搞AI点单，

背后是未来消费场景的剧变

一家卖咖啡的公司，花资源搞CLI、MCP、Skill三件套，上线当天火到限流。很多人可能都有一个疑问，用手机下单并不麻烦，为什么瑞幸要折腾做这个？

事实上，瑞幸不是第一个这么做的餐饮品牌。比如麦当劳早在2025年12月就上线了MCP服务，最初只支持优惠券查询，现在已经扩展到麦乐送、到店取餐、团餐、积分兑换，甚至和蔚来合作做了车载语音点餐。

而瑞幸在推出开放平台之前，已经有多次拥抱AI的动作。2025年就在自家APP内上线了AI点单智能体"AI Lucky"，支持语音和文字对话下单；同年9月与支付宝合作，落地了行业首个“对话内直接支付”的能力；此外还接入了华为小艺和阿里千问。这次的AI开放平台，更像是把之前内部跑通的能力，用标准协议向外部开放。

过去，消费入口是“人找品牌”。但如果越来越多人的日常操作迁移到AI助手里，用对话来工作、购物、安排生活，消费入口就会变成“Agent替人找品牌”。

这也会带来一个变化。当越来越多的消费行为可能被Agent代劳，品牌只有两条路：主动把自己变成Agent能调用的形式，或者等着被Agent忽略。

这让人想起2017年微信小程序刚上线的时候。当时也被一些舆论指为“鸡肋”，用户觉得已经有APP了，为什么还要一个功能更少的东西？行业里的反应也是：这和追求DAU留存的逻辑完全相反，没人会用。结果几年后，很多人点外卖、扫码、打车，用的都是小程序而不是单独下载的APP，因为它在你需要的时候能被随手调用，而且不占用太多手机内存。

今天对瑞幸CLI的讨论，或许也是如此，不是所有新入口都要比旧入口“更强大”，它只需要在对的场景里更顺手。

当然，“Agent帮你花钱”这件事还在早期，作为消费体验它还很粗糙，而更多的用户可能连如何在终端中进行配置都还不知道。

但一家咖啡公司认真地把自己做成AI Agent可调用的服务，这件事本身才更值得关注。它在试探一件事：未来的消费入口，也许就在Agent的工具箱里。