作者 | 懒人

编辑 | 张洁

AI导演上岗了。

LibTV这次正式上线Agent，同步带来了Skill Hub：100+专业Skill，从商业广告到叙事短剧全覆盖。每个Skill封装的是一位导演的完整判断，选哪个Skill，就相当于请了哪位导演来掌镜。

“AI新榜”试了三个完全不同的场景：风格短片、爆款复刻、叙事短剧。

选对Skill，

AI导演一句话拍出西部片

选“伊斯特伍德西部片”Skill，我只输入了一句话：荒漠小镇，正午烈日，两个牛仔对峙拔枪，40秒，双语字幕。

这是我拿到的成片：

成片的风格还原，第一眼就感觉很对味。暖黄、强明暗对比、沙尘感，典型的西部片色调。构图用了大全景建立空间，人物对峙的构图，中间是空旷的街道。镜头反复在眼神和握枪的手之间切特写，配乐也把紧张感营造出来了。这些都非常“伊斯特伍德”。

对白是它自己设计的。两人对峙十秒后，其中一个说：“这个世界上有两种人，拿枪的和挖坑的。”另一个人问：“你是哪种？”他说：“挖坑的。”话音未落，立刻掏枪。这句话化用了《黄金三镖客》的经典台词，Skill显然对这套美学有理解，不是从提示词里推导出来的。

而制作出这个短片的过程，简单到我自己都有点意外。

输入提示词后，Agent没有直接开始生成。它先提了一个问题：片子里没有台词，但我要求双语字幕，这两件事有矛盾，是要字幕配旁白、环境音说明，还是加几句对白？

它给了三个选项，我选了按伊斯特伍德风格加几句极简对白。

确认之后，它独立完成了角色三视图、分镜、配乐合成，全程没有再让我做任何确认，最终给出40秒成片。

第一版的成片完成度其实已经很高，但有一个镜头看着别扭。随着镜头切换，人物中弹后，倒地视角不太对。

但让AI改片子，多少还是有点发怵。之前的改片经验，需要用专业的影视语言告诉它应该怎么改，同时，还得担心会不会改了这部分导致全片崩了。

但这次不用。

我只是向LibTV Agent 描述了我看到的画面——为什么黑衣枪手变成了背对赏金镖客，它自己去找到了我觉得不对的原因：分镜7和分镜1的空间锁有偏差，人物连续状态没保留住。

分析之后重新生成的分镜，自然多了，而且和原视频的前后分镜衔接也流畅。

爆款视频结构一键复刻，

还能让Agent帮你升级Skill

风格复刻得很稳，我们又试了试另一个很多创作者真实存在的需求：看到一条爆款，想做同款。

我们找了UP主“宋澈澈澈”的一条破千万播放的宠物视频，想用“爆款复刻”Skill，让Agent把刀盾的形象替换成咕咕嘎嘎。

上传视频和咕咕嘎嘎的参考图之后，Agent先做拉片分析，然后逐镜改写脚本，把45秒原片拆成4个镜头。改写之后还做全局一致性梳理，把所有分镜锁定到统一的角色锚点方案，让我确认一遍之后一次性生成。

这是我拿到的成片：

中间有个小细节：我上传的咕咕嘎嘎参考图，宽度和分辨率都不满足素材要求。Agent没有把问题推回来让我重新上传，而是直接用我给的图生成了一张分辨率达标的参考图，然后继续跑。

完成第一条视频之后，我想到一个vlog里经常涉及的需求：做同系列宠物视频，每条结尾都要加一个固定的片尾。

比较常见的做法之一是，挑主角最萌的一个镜头，叠加“一键三连”的文案。如果每次都重新跟Agent解释这套规则，还是太麻烦了。

LibTV Agent的Skill功能在这里就很好用。比如我创建了一个叫“宠物博主片尾”的Skill，写了上图里示意的规则：挑萌的镜头、字幕要彩色、出现方式是淡入。

保存之后，在对话框选中视频，同时调用这个Skill，它就会自动生成片尾，不用每次重新说。

更有意思的是后面发生的事情。第一版生成的片尾我并不满意，和Agent对话了多轮才拿到满意的片尾。但这个片尾显然和我写的Skill规则有出入，需要更新Skill。

于是，我直接问Agent：“根据这个成片，你觉得我的Skill应该怎么调整？”

本来只是试试看的心态，没想到，它总结了5条具体建议，主角判定逻辑、字幕样式的方案、声音处理顺序，并直接帮我把调整后的规则写进了一个新的Skill里。

也就是说，Skill本身是可以在使用中迭代的，而且Agent能直接帮你搞定这件事。甚至，你用的越多，Agent能懂你。

一句话它给我写出10集大纲，

连付费转化的钩子都想好了

前两个场景测了风格和结构，拿到不错的效果后，我们再来测测Agent的叙事判断力。比如给它一个简单的故事核，看它有没有能力把人物动机、情绪节奏、多角色关系真正处理好。

我选了“精品女频短剧一键成片”Skill，只输入了一句话：

权臣之女，出嫁前夜被继母下毒，毒发之际意识穿回七年前，对着铜镜里完好的脸，笑了。

拿到了这个成片效果：

Agent先问了几个问题：视觉风格选柔光写实、梦幻CG还是唯美二次元？画幅比例选哪种？

我选了柔光写实、9:16竖屏。

然后，它开始建立叙事框架。识别出这个故事的爽点是“提前知晓所有背叛与死局，重生后见招拆招”，还做了一张爆款元素速查表，视觉风格、核心情绪、身份反转，一条一条列清楚。

最让我意外的是，连付费钩子都帮我想好了。

10集分集大纲，每集一个钩子。第一集：赐婚前夜遭毒手，铜镜前展颜一笑，钩子是好奇她将如何布局；第二集：发现继母身上有前世凶器同款毒粉……每一集都在上一集的情绪基础上往前推。

最终给出了完整剧本，同时生成所有人物、场景、道具的锚点图片，然后进入成片生成。

这个片子跑完，我有一个很直观的感受：LibTV Agent对叙事类内容的处理，已经不是停留在“执行你的指令”这个层面。现在它有一套独立的叙事判断框架，知道爽点在哪里、怎么设计钩子、角色动机怎么构建。你给一个故事核，它帮你把整套叙事结构搭起来。

从构思到成片，

整条链路都由AI导演把控

过去大半年，Video Agent几乎是AI视频行业最热门的方向。

但真正开始做项目的时候，大多数人还是会发现同一件事：Agent 很容易完成第一步，真正难的是把一支视频做完。

故事构思要写成剧本，镜头要编排，角色要统一，画面要精致，还需要后期剪辑的配合。任何一个小修改，可能影响整条链路。

LibTV的Agent做得不算行业里很快的，但却真实地在解决问题。构思阶段，你给故事核，它帮你想爽点、排钩子、建人物动机；生成阶段，它带着Skill里封装的导演经验，自己决定构图、配乐、镜头节奏；成片之后，说一句话它就能自己找穿帮原因，改bug镜头，其他地方不动。

整条创作链路上，Agent在每个节点都在做判断，不只是执行。

把一支视频做完这件事，现在至少没那么难了。

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