作者 | 哪吒

编辑 | 张洁

两天播放破亿、一周抖音涨粉超60万，《反正也没时间活》成了AIGC赛道又一现象级爆款。

短片讲述了一个关于“时间贫困”的故事。

两个身穿黑色西服的外星人支了个“高价回收寿命，现场结算”的摊子，用来回收时间，而且是“只收真正属于你的时间”。

这天来了个满脸疲惫的中年男人，他还有51年零4个月阳寿，因为背负房租贷款，想卖掉十年寿命换钱，“反正也没时间活”。

交换时间听上去很宽裕，但扣除掉男人上班、通勤、睡眠、报复性玩手机之后，真正由他自己支配的时间，只有21天零7小时。

51年寿命，能握在自己手里的时间只有21天。

卖掉自己的时间后，他发现自己过上“刚开始吃饭就吃完了”、“刚准备休息就要上班了”的生活，再也没有任何闲暇缝隙，于是找到外星人，决定中止交易。

视频发出后快速迎来了流量爆发，截至发稿前，该视频仅在抖音就获得2.5亿播放、1470万点赞。作者“站立起来的影子”告诉“AI新榜”，这完全在他的意料之外。

不过在此之前，“站立起来的影子”还创作过《外星人要接我走》这样获赞超420万、播放超7000万的爆款AI短片，是具有持续输出能力的AI创作者。

出演《外星人要接我走》的同样是这两位面色发灰的“外星人演员”。那个故事表达的是对于孤独、陪伴以及农村老人晚年生活状态的思考。

借外星人的视角观察并解构老人、青年、家庭、职业、技术变化等社会议题，演出颇具荒诞现实主义色彩的AI大戏，成了“站立起来的影子”创作的一大特色。

左《孤儿还乡记》；右《外星人要接我走》

对话中，“站立起来的影子”告诉“AI新榜”，他很早就开始接触影视创作，从事过导演、摄影、编剧、灯光等工作，后进入院校从事摄影和影视相关教学。虽然工作身份一直在变化，但都与影像创作有关。

如今，他正逐渐把更多时间精力转向影视创作，也成为了抖音精选创作者、即梦AI超级创作者。据介绍，从选题脚本到生成剪辑，账号的日常创作基本由他一人完成。

一个传统影视出身、担任摄影教师的独立导演，他是如何思考和进行AI影视创作的？当AI影视迈入“下半场”，竞争的焦点发生了什么变化，又对创作者提出了哪些要求？

这里是“AI新榜”的「对话AI原生创作者」系列，带着这些问题，我们近期对话了“站立起来的影子”，试图还原一位院校摄影教师用AI拍短片的全过程，以下是对话实录。

2天播放破亿，

一条爆款AI影片如何诞生

AI新榜：你想通过《反正也没时间活》这条短片表达什么？

站立起来的影子：这部片的灵感其实来自我对很多打工人生活状态的观察。

大家每天都很忙，上班、通勤、处理各种事情，一天下来真正能够完全由自己决定怎么使用的时间，其实并不多。所以我当时想到一个很荒诞的问题：如果真的有人来收购你的寿命，他收走的到底应该是什么？

后来我觉得，他不应该收“你还能活多少年”，而应该收那些真正属于你的时间。于是就有了片子里的设定——一个人明明还有五十多年寿命，但真正能够自由支配的时间，可能少得可怜。

我想讨论的其实不是“要不要工作”，也不是反对努力。我更感兴趣的是另外一个问题：我们有没有可能通过今天的努力，换回未来更多真正属于自己的时间？

赚钱、换工作、创业、降低欲望，或者选择另外一种生活方式，都可能是一种答案。

AI新榜：外星人在你的AI短片中非常有辨识度，也为科幻映照现实的表达提供了很好的载体。你最初是怎么想到让外星人来“饰演”的？

站立起来的影子：最初想到外星人，其实是因为我需要一个不理解人类规则的人。

很多我们觉得理所当然的事情，如果换一个完全不了解地球文明的人来看，会突然变得特别荒诞。比如：为什么一个老人三个月没人来看？为什么一个还有五十多年寿命的人，却没有自己的时间？

人类自己问这些问题，很容易变成说教。但外星人认真地问一句：“为什么？”那个感觉就完全不一样。

他们现在这种光头、皱巴巴西装、有点像县城保险推销员的样子，也不是一开始就完整设计好的，是不断生成、修改以后慢慢固定下来的。我很喜欢这种反差：明明是跨越宇宙来的高级文明，看起来却像在路边摆摊办业务。

AI新榜：从构思到发布，这部短片的完整创作过程是怎样的？

站立起来的影子：从真正开始写到最后发布，前后大概两周左右。我的工作流其实和传统影视很像，只是很多执行环节被AI替换掉了。

第一步永远不是提示词，而是选题和故事。我一般会先把核心问题写成一句话。比如这部片就是：“一个还有五十多年寿命的人，真正属于自己的时间还剩多少？”

有了这句话以后再写大纲、人物关系和完整剧本。剧本确定后，我会把它拆成镜头，然后去做人物设定图、场景设定、道具以及不同机位的参考图。像两个外星人、男主、寿命回收摊、飞船、检测仪，这些东西我都会先想办法把视觉系统稳定下来。

之后才进入视频生成。我会使用市面上的多种视频生成模型协同制作，ChatGPT我会大量用在前期，包括讨论故事、梳理逻辑、修改对白，或者把一些我脑子里的视觉意图整理得更清晰。图像、声音、音乐环节也会根据不同项目组合不同工具。

“站立起来的影子”即梦AI工作台页面

最后的剪辑、节奏、调色和声音设计，我还是会回到传统影视后期的软件里完成。

所以AI对我来说并不是“一键生成电影”，更像是突然多了很多执行部门。导演的工作没有消失，只是过去你在现场对摄影、美术、演员说的话，现在有一部分变成了对模型说。

AI新榜：你怎么看网上关于这部短片的讨论？

站立起来的影子：我其实特别喜欢看这条片子的评论区。因为大家并不是只讨论“AI做得真像”，而是真的开始讨论时间。这些讨论比大家夸画面更让我高兴。

因为我从来不希望片子最后变成一个标准答案。比如有人把它理解成“反工作”，其实不是。挣钱没有错，努力也没有错。真正值得讨论的是，我们努力的最终目的到底是什么。

如果一个人今天努力，是为了未来获得更多选择、更多自由时间，我觉得这本身就是这部片想讨论的一种答案。

哪天观众看完一部片，讨论的是里面的人，而不是问“你这个用什么AI做的”，我觉得AI影视才算真正走到下一阶段。

“导演真正该做的是提高确定性，

而不是提高运气”

AI新榜：《反正也没时间活》创作过程中，让你觉得难的地方是什么？

站立起来的影子：现在AI最麻烦的其实不是生成一个漂亮镜头。真正难的是：让新生成的镜头还属于这部片子。

因为短片中大量戏都发生在同一个寿命回收摊，所以我前期专门建立了这个场景不同方向的参考图。哪个方向是公路，哪个方向是城市，飞船在哪里，桌子在哪里，两个人坐哪一边，我会先把空间想清楚。

短片开头和结尾，“寿命回收摊”对比

《反正也没时间活》里有一些看上去很简单的镜头，反而特别麻烦。比如生成检测寿命的仪器。画面里既有人手，又有设备，还要求屏幕显示准确的信息和数字，同时还得保持整个仪器前后镜头造型一致。

AI特别容易出现数字错误、手指错误、仪器突然变形，或者上一镜还是一个设备，下一镜已经变成另一台。我后来会先把设备本身单独固定下来，再处理人物使用它的动作；如果动作太复杂，就把一个镜头拆成两个镜头，而不是逼模型一次完成所有事情。

这个镜头前后肯定是生成了几十次。这也让我后来越来越明确：如果一个镜头怎么都抽不到，不一定是AI不行，也可能是导演不应该这样设计这个镜头。

手持寿命检测装置

AI新榜：目前的抽卡成功率是怎样的？你对生成画面的筛选判断标准是什么？

站立起来的影子：一部三分钟左右的片子，最终可能只有三四十个有效镜头。如果只按照“最终有没有进入成片”来计算，采用率其实不会特别高，大概可能只有10%—20%左右，不同作品差别很大。

我一般不会给自己规定一个机械的“最多抽十次”。因为如果一个镜头连续失败，我第一反应不是继续点生成，而是判断：是不是我的方法本身错了？可能需要换参考图、拆动作、改变景别，甚至重新设计这个镜头。

我判断一个画面能不能用也不是看它够不够“AI大片”。首先是人物有没有表演，其次是镜头是不是在讲故事，第三才是漂亮。一个很漂亮但没有叙事功能的镜头，对我来说也是废片。

《孤儿还乡记》中失孤母亲感受到儿子亡魂的表演

我觉得使用AI有一个很重要的经验：不要把所有问题都丢给最后的视频模型解决。前面的人物、场景、构图和空间关系做得越扎实，后面的成功率越高。

很多人觉得AI创作就是不断“抽卡”，但我更希望减少抽卡。因为导演真正应该做的是提高确定性，而不是提高运气。

AI新榜：目前单条视频的制作成本大概是怎样的？投入成本最高的AI短片是哪部，成本消耗主要在哪些板块？

站立起来的影子：如果只算AI工具、积分、算力和软件这些现金成本，其实远低于传统影视制作。

目前一部三分钟左右的片子，直接制作成本通常还是几千元这个量级，具体取决于生成次数。

但是我觉得AI短片有一个特别容易被忽略的成本：人的时间。一个画面生成十次，十次的费用可能并不可怕，但你要判断十次为什么失败、下一次怎么改，这个时间才是真正的大头。

《反正也没时间活》算是目前投入比较高的一部，因为人物一致性、固定场景、道具和大量对白镜头对可控性的要求都比较高。

所以AI确实降低了“拍摄成本”，但并没有取消“创作成本”。

“站立起来的影子”即梦AI工作台页面

AI影视迈入下半场，

提出了哪些新的要求？

AI新榜：AI有没有在某些环节影响到你，使你改变故事的走向？根据你的创作经验，有哪些环节是AI暂时（或永远）无法取代人类的？

站立起来的影子：会，而且经常会。

有时AI偶然生成一个表情、动作或者场景，会让我发现这个角色另外一种可能，我可能就会顺着它修改后面的剪辑甚至剧情。所以它有时候不只是工具，也有点像一个很奇怪的创作搭档。

现阶段，我觉得AI最难替代的是三件事：你为什么要讲这个故事、你到底相信什么，以及你最后选择留下哪个镜头。这些东西本质上涉及人的经历、价值判断和审美。

AI现在已经非常擅长快速视觉化，甚至可以低成本实现过去个人创作者完全拍不了的场景。很多想象力第一次不再受预算限制，这个改变非常大。但这也意味着一个新的问题：当所有人都能做出漂亮画面以后，漂亮本身就会越来越不值钱。

未来真正稀缺的可能反而是判断力。我觉得AI对传统影视最大的重构，不一定是“少了多少岗位”，而是它正在重新定义创作的最小单位。

过去拍一部电影需要一个组织。未来，一个人可能就是一个非常小型的制片厂。

“站立起来的影子”通常会在短片结尾写出想探讨的话题

AI新榜：作为一名传统影视出身的独立导演，在跟AI协同创作的这几个月，给你带来最重要的改变和思考是什么？

站立起来的影子：最大的改变是，我第一次非常明显地感觉到：一个人也有可能重新拥有比较完整的创作权。

传统影视是一套非常成熟的工业体系，但它天然依赖资金、人员和复杂协作。以前一个想法从脑子里到银幕，中间隔着非常长的一条生产链。AI把这条链缩短了。

但我同时也产生了一个新的困惑：当制作能力越来越便宜以后，我们会不会生产出越来越多“什么都有、但什么都没说”的内容？

所以现在我反而比以前更在意选题和剧本。过去最大的限制可能是“拍不出来”。未来最大的限制可能变成：你到底有没有东西值得拍。

《外星人要接我走》

AI新榜：作为一名院校教师，你认为当前学院派的影视课程设置，与AI短片创作所需的能力是否匹配？现阶段AI影视创作，对创作者提出了哪些新的要求？

站立起来的影子：我不觉得传统影视教育失效了。恰恰相反，摄影、视听语言、编剧、剪辑、表演、声音这些基础，在AI时代可能会更重要。

真正发生错位的是，过去很多课程默认的生产方式是一种高度专业分工的工作流。摄影只学摄影，剪辑只学剪辑，美术只学美术。但AI创作者越来越像一个综合导演。你必须同时理解故事、摄影、美术、表演、剪辑，才能告诉模型什么是对的。

所以现阶段AI创作提出了一种新的要求：不一定每件事都要亲手做到，但你必须有能力判断每件事做得对不对。

未来的影视教育，我觉得不能只是多开一门“AI软件使用课”。教学生怎么点按钮很快就会过时。真正应该培养的，是审美、叙事、跨专业理解，以及把模糊想法变成明确视觉指令的能力。

AI新榜：你觉得AI影视的下半场，竞争焦点会是什么？

站立起来的影子：AI影视的上半场，大家比的是技术实现能力，谁能把想法做出来。再往后，模型之间的画质差距一定会越来越小，生成成本也会持续下降。

当电影感、运镜、特效都变成相对普及的能力以后，真正的差距会重新回到最传统的东西：故事、审美、人物、观点和作者性。

欢迎分享、点赞、推荐

 一起研究AI