作者 | 阿虎

编辑 | 张洁

人类为了“偷懒”，果然是没有底线的。

回顾我们处理信息的过程，本质上就是一部“想方设法偷懒”的历史。 在AI技术的加持下，最早为了逃避手写转录，我们发明了“语音转文字”，后来，为了逃避重听录音，我们又爱上了“AI智能总结”。

现在市面上，无论是Notion AI还是专注会议的笔记工具Granola，都致力于将混乱的录音变成条理清晰的文字。

但很快大家发现，光有总结还是不够爽。

面对动辄两小时的会议录音、全英文的播客，即便有AI智能总结，我们仍然要在一堆密密麻麻的文字里做阅读理解。

毕竟，总结是AI觉得重要的，不一定是我此刻最想知道的。

试想周一早上，老板发来长达2小时的会议录音布置了周计划。作为打工人，我真正想知道的只有：“什么活儿？多少钱？几个人干？”

这种具体到细节的答案，靠通用的总结是给不出来的，得靠提问。

在这一点上，钉钉似乎想得更透彻。之前它的AI听记上线了“图文纪要”，把声音变成了结构化图文。

最近，它又更新了“AI问答”功能，把“做阅读理解”变成了“主动要答案”。

真正的效率，不是把两个小时的录音变成两千字的总结，而是不用看总结，直接问出那两个你最关心的答案。

领导几小时车轱辘话不用听，

直接AI问爽了

钉钉AI听记功能给我的第一印象是“简单”。

在手机长按钉钉就能直接打开听记录音，移动端页面侧边仅保留了“话筒”和“添加”两个核心按钮，用户可以一键录音，或上传音视频文件。

界面极简，但首页预置了丰富的记录模版，不局限于会议，还覆盖了采访、播客、讲座等场景。这对于记者、学生以及内容创作者来说，是极大的加分项。

在这次更新中，最让我感到惊喜的是它终于搞懂了一件事：“记下来”不是目的，“找到答案”才是。

录音结束后，点击“AI问答”，我就能针对特定细节进行提问，AI会检索内容并重组上下文后，给出答案。

为了测试它的实际能力，我专门设计了职场中语速快、废话多、需求模糊等极端情况，进行一番实测。

首先，我上传了电影《穿普拉达的女王》中Miranda的经典片段。她那一段机关枪式的输出，语速极快还有条不紊地下达了密集的指令，完美复刻了现实中高压的职场场景。

AI听记先完成了语音转写，并生成一版完整的文字速记。在此基础上，我点击AI问答，并抛出问题：“列出Miranda布置的任务，并按任务轻重缓急排序”。 

AI识别出了“确认裙子”、“预定航班”、“买咖啡”等琐碎任务，并将散落在对话中的信息，自动补全成了一份结构化的待办清单。

可以看到，AI对于任务和行动识别的精准度，完全可以在干扰信息之外，直接还原领导的真实安排。

为了上强度，我还找来了职场中更常见的“废话文学”。

大家应该都经历过这种绝望：领导在上面天马行空地吹嘘了两小时情怀，中间夹杂着无数句“那个谁，那件事抓紧一下”。

传统的转文字会给你一万字废话，你还得自己找重点。但AI问答的价值在于，让你把更多精力投入到决策上，而不是记录上。

我将下面这段长达15分钟、有效信息密度极低的录音交给钉钉，并问它：“会议重点是什么？项目推进节奏是怎么样的？”

“废话文学”经典素材

结果显示，AI成功过滤掉了90%的寒暄和铺垫，并给出了精准的单句总结——核心议题是工作态度问题。

最神的是，针对“需要我做什么”，AI给出的结论是“未识别到具体任务”。它从冗余信息中抓住了主线，并识别出这堆废话里，没有任何执行价值。

而对于那些“加密指令”，比如选题会上主编模棱两可的态度，AI也能结合上下文，判断她是“鼓励尝试”还是“委婉劝退”。

AI不仅能够理解字面意思，还能听懂“言外之意”。不过，如果遇上会议室背景音很嘈杂，领导口音重，那么AI识别的准确率会下降。但这种对语义和情绪的理解，让它更像是一个能够察言观色的会议助理。

如果说在职场用AI是为了不出错不背锅，那么对于创作者和学生来说，AI问答就是最好的“进攻”，主动出击用最低成本获取更高价值信息。

前段时间，B站上有一个关于“影视飓风AI高能片段拆解”的视频，干货很多但时长直接劝退我。这次，我试着用钉钉AI听记来快速获取一下知识。

针对这种强逻辑的内容，钉钉将视频内容重组为了一张层级分明的图文纪要。

我接着追问核心内容：“具体使用的工具、制作周期和成本？”

AI在给出答案的同时，还定位到了视频中的具体进度条位置。原本半小时的视频成为了一个可检索的数据库，极大压缩了我获取信息的成本。

除了线上视频，它还是线下跑会、探馆的神器。

这类场景的难点在录音只能记录声音，但现场的展台产品、布置等视觉信息往往会丢失。AI听记新功能还支持“插入图片”。

一方面，我可以录音时直接标记重点内容，并将拍摄的照片插入到时间轴里，方便后期回溯。

另一方面，我还能在文字纪要中二度插图，辅助记录。

在纪要中插入图片，达到图文并茂的完整性

这一功能对于学生复习、创作者写稿来说，完美填补了“听得见但看不着”的信息断层问题。

不仅如此，我们还能用AI听记来优化“输出”，让AI变身个人教练。

在年终述职或面试前，我们很难客观评估自己的表现。我试着模拟了一场10分钟的述职演练，然后问AI：“我在刚才的讲述中有多少口头禅？哪里讲得啰嗦？”

AI迅速统计出了我下意识说了超过40次“然后”“就是”、25次“大概”“好像”等模糊表达，并指出了我在切换话题时习惯性使用的填充词。

这种数据化的反馈和修改建议，比单纯的“感觉有点啰嗦”要直观得多。

如果转换一下身份，面试官还能让AI点评候选人，提一些刁钻问题，比如“基于刚才的面试，TA在工作中有什么亮点、最大短板是什么”。

最后，让我们把格局打开，AI听记可以适配到生活的方方面面。

比如，前阵子和同事讨论新一轮团建计划。不得不说，这是日常生活中非常真实的场景，讨论时大家七嘴八舌，场面一度非常混乱。

但在短短1小时闲聊结束后，AI听记居然已经给我准备好旅行框架，涉及了行程规划、信息确认、景区预约以及待办事项，我还可以针对某一项任务具体到某个同行人。

这就很灵性了，以前行政要整理半天的表格，现在AI直接变成了大致方案，妥妥让我体会到了什么是真正的“计划通”。

从交互到交付，

我们需要怎样的听记产品？

看到这里，你可能会问：把录音导出给ChatGPT、Kimi等等，不也能问吗？

确实，技术上都能实现。市面上也涌现了无数AI听记工具，无论是飞书妙记、讯飞听见还是通义听悟，主流玩家们都已经把转写准确率卷到了极致。

它们都能生成一份完美的逐字稿，帮你提炼出精美的摘要。但在使用过程中，我们很容易掉进一个陷阱就是：误以为把语音变成文字，信息就被消化了。

如果只是为了存档，这些工具已经足够优秀。但如果是为了解决问题，光有记录显然是不够的。

这正是钉钉AI听记试图找到的差异化竞争点：提供一种“按需提问”的交互体验。

钉钉的逻辑是“录音在哪产生，AI就该在哪”。比如，很多打工人每天的例会、项目沟通本来就在钉钉上，作为一款长在企业协作里的产品，它不需要你把音频导来导去，数据是原生的，听完即问。

而且，得益于声纹识别技术，它不仅能转文字，还能分清哪句话是核心决策人的指令，哪句话是无关紧要的附和。这种对具体责任人的识别，是独立于工作流之外的第三方工具很难做到的。

但归根结底，我们需要的不仅仅是顺畅的交互，更是可执行的交付。

大多数AI工具只是给你一段文字总结。你读完之后，还是得自己切回办公软件，手动设日程提醒，通知不同的对接人。

而钉钉AI听记的价值在于“业务闭环”。

当你问出“下周领导安排的任务是什么”之后，AI会直接生成待办，或者预约下一次日程。甚至，你可以把AI梳理出的结果，一键转发给具体的客户、同事或项目群。

这样一来，数据不仅停留在个人知识库中，也变成了全员可执行的协作任务。

说到底，最好的AI工具，往往不是功能最强大的那个，而是离你最近、随手就能用的。能够长在工作流和生活流里，这或许是能让人坚持用下去的最大理由。

           

            

             

              

               

              
              

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