作者 | 张洁 阿虎

编辑 | 张洁

赶在Open AI十岁生日上线的GPT-5.2看上去真的很炸，唯一的缺点就是：体验不上。

至少大多数人目前还没有体验资格，就连AI圈顶流数字生命卡老师也被卡在门外。

从这个角度，接连上线可直接上手的Gemini 3、Nano Banana Pro的谷歌也算反向得分了。

但当然，仅从已有的信息来看，GPT-5.2已经带来了不小的惊喜。此次发布的三款模型——GPT-5.2 Instant（优化响应速度）、GPT-5.2 Thinking（深度推理）、GPT-5.2 Pro（高端版本），能满足从日常轻量对话到复杂科研的不同需求。

据OpenAI官方信息，GPT-5.2在涵盖44个职业的明确知识工作任务中，表现均优于行业专业人士。

相比GPT-5.1 Thinking，GPT-5.2 Thinking在应对知识型任务、编程、科学问题、数学、抽象推理的多项能力均大幅提升，尤其是在顶尖数学竞赛AIME 2025拿到满分成绩，在OpenAI专业工作基准测试GDPval中战胜或打平70.9%的人类专家。

OpenAI首席产品官Fidji Simo表示，三版本设计旨在“解锁更多经济价值”——真正的实现做表格、写PPT、敲代码、看图、读长文等。

有AI媒体同行直接在标题中打出“让打工人每周少干10小时”、“重点是和白领抢工作”，以强调GPT-5.2的实用属性——它是真的能干活！

好的，等我们能上手体验了，高低要试试它能不能帮我们写稿。

其实今天除了GPT-5.2，我们更关心的还有另一条昨晚传出的重磅新闻：

迪士尼宣布将向OpenAI投资10亿美元，双方正式宣布达成为期3年的合作。根据授权协议，从明年年初开始，Sora和ChatGPT Images将可以使用迪士尼、漫威、皮克斯和《星球大战》等IP中超过200个角色创作内容，但不包含任何演员的肖像或声音。

也就是说，Sora可以生成迪士尼角色了（对了再次提醒是明年，现在还不行），部分Sora用户生成的视频还会被放到迪士尼Disney+流媒体平台上播放。

双方将利用OpenAI的模型开发新产品和客户体验，包括面向Disney+用户的功能，而迪士尼也将向公司员工部署ChatGPT。

消息公布后，迪士尼美股盘前拉升，一度涨超2%。

从GPT-5.2的推出到跟迪士尼达成合作，OpenAI这些动作背后，也体现出AI行业目前面临的巨大竞争压力。

此举对于迪士尼来说，也不是容易的一步。公众号“财联社AI daily”上午发布评论，提及“这标志着迪士尼在AI方面的战略发生重大转变。此前，在OpenAI与多家公司讨论Sora的版权政策时，迪士尼曾决定不允许旗下角色出现在该应用中”。

更重要的是对AI行业的影响。Open AI是AI领域的超级头部，迪士尼是全球叙事领域的黄金标准，对于两大行业巨头的拥抱，AI从业者们也在观望，期待他们为AI公司与内容平台的合作提供更多可操作层面的参考范式。

当然，最利好的还是AI用户，有了版权的加持，创作者的想象力有了更大的实现空间。以后用AI重写复联结局，应该不会被地表最强法务找上门了。

AI巨头与内容公司的“世纪大和解”

这并不是迪士尼一家公司心血来潮。如果我们把时间线拉长，会发现这其实是内容公司和AI巨头们达成的一场“世纪大和解”。

在此之前，好莱坞和AI公司的关系更像是“猫和老鼠”。就在今年6月，迪士尼和环球影业等好莱坞巨头对Midjourney提起诉讼，指控其擅自使用版权库来训练AI，用于生成《冰雪奇缘》艾莎公主、《神偷奶爸》小黄人等知名角色。

但从今年开始，风向彻底变了。内容行业从最初的“抵死不从”，逐渐演化出了三种主流的合作模式。

1.卖数据

这是最基础的合作方式，核心逻辑就是“一手交钱，一手交数据”。比如，此前《时代》周刊、英国金融时报、美联社、康泰纳仕等媒体都选择签下合约，把自家的高质量语料喂给ChatGPT。

在国内，拥有海量正版素材的视觉中国也选择了这条路，和快手达成战略协议，以正版图库训练大模型。

2.做模型

相比于单纯卖数据，内容方还和AI公司共同训练一个定制化模型。

最典型的就是狮门影业和Runway合作。前者开放了自家《饥饿游戏》《暮光之城》等2万部片库，Runway将基于这些资产构建一个新的电影级模型。

这意味着Runway未来的生成模型里，不再是网友们用“野路子”训练出的山寨风格，而是官方盖章的电影级质量。

3.搞生态

更长线的模式，双方探索的是未来商业和流量入口。

比如迪士尼和OpenAI的合作，再如此前饱受争议的Suno，今年11月和华纳集团握手言和，开始探索如何用AI辅助音乐创作，并建立新的版权分润机制，让音乐人能从AI创作中获益。

在国内，字节跳动的即梦AI携手上影集团，利用《大闹天宫》等经典IP探索AI动画的边界，快手邀请导演进行共创计划，反向切入IP和内容领域，本质上也是探索新的AI内容的新生态。

这种合作模式的层层递进，其实都在表明IP和内容还是AI时代的“硬通货”。

重新聊聊“AI饲料”

迪士尼与OpenAI的联合，也意味着AI获取优质信息的渠道将极大丰富，或者说，AI有了更多优质的“成长饲料”。

对于AI公司来说，如果想要让自家模型更上一层楼，光靠互联网上的信息已经不够了，它们急需这些结构化、高审美、更有逻辑的版权数据来完成“蜕变”。

不知道大家还记不记得，去年年底有一波关于“AI数据枯竭”的讨论。当时，虚拟研究机构Epoch AI的研究人员预测，人工智能可能在4年左右的时间内耗尽训练数据。

互联网上能供AI学习的信息并非是无穷无尽的。

AI需要更多的信息，而且是优质信息。就在上个月还有研究者发现，就像人类长期接触碎片化、低价值网络信息后“脑损伤”一样，AI看多了垃圾内容也会变蠢，而且不可逆。

这也是为什么Mercor这样的“AI中介巨头”在面临颇多争议的同时仍然能快速制造致富神话（Mercor做的事情是把AI公司对于各行各业的专业内容训练需求以兼职外包的形式发给一批有专业背景的自由职业者，让他们把自身的经验手把手教给AI，时薪最高可达200美元）。

不久前，演员邵逸凡在微博上发布的一条视频引起了一些关注，视频讲述了她在一个给AI喂数据的兼职网站上，接到一份120美元1小时的AI兼职offer，手把手教AI做咨询的经历，这里的兼职网站正是Mercor。

过程中，她要给AI出足够复杂的题目，把自己真实的经验教给AI。而当AI从她身上学到了足够多经验，也就不会再对她发起任务，所以这也只能是兼职而非全职。

邵逸凡说，这个过程她就像是“单向输出的电池”，成为教会AI反被AI取代的“牛马饲料”。

Mercor迎来估值暴涨，同时也争议不断。

如果说Mercor是剑走偏锋，那么AI公司与IP公司直接达成内容合作，则是另一种填补AI优质内容缺口的重要方式，也意味着AI内容更进一步走向了合规。

有了这些超级“饲料”的喂养，AI又可以往前再迈一大步了。

最后附上山姆·奥特曼留下的彩蛋，以及他在OpenAI十岁生日之际写的小作文（圣诞做好加班准备了吗朋友们(bushi！）：